中国工程院院士张亚勤：应用混合式理念来提升大模型局限性

　　在4月18日的第十届联想创新科技大会Tech World上，清华大学智能产业研究院（AIR）院长、中国工程院院士张亚勤谈到，大模型表现出一些局限性，可以应用混合式理念来提升它的能力，权衡算法精度、算力需求、内存容量、通讯带宽、隐私安全等因素。例如公有模型和私有模型的结合，大模型和小模型的结合，传统机器学习和现代深度学习的结合，云侧、边侧和本地设备部署的结合，CPU/GPU/NPU异构算力的结合，通用知识、领域知识和个人知识的结合。

　　张亚勤表示，随着人们对大模型原理认识的深入，种种改进方法也应运而生，逐渐发展出今天的智能体。智能体的思维方式与行为方式更接近于人类，那也就可以期望它更加智能，真正成为人类的助手。对于个人应用来说，就是真正的智能助理，把很多事情放心地交给智能助理来做。那么对于企业应用，因为现代的运营和管理系统变得越来越复杂，所以智能体可以发挥巨大潜力，把复杂的系统最大效率地调动起来，极大提升运营效率和生产力水平。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）