大模型“开卷”生态！百度出牌降低AI应用开发门槛

　　AI大模型的生态竞争一直风起云涌，而相对于将基础大模型开源，百度显然希望吸引更多的AI应用开发者。

　　4月16日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上称，“大模型和生成式AI，将彻底改变开发者这个群体。过去，开发者用代码改变世界；未来，自然语言将成为新的通用编程语言。”他当天还在发言中称，开源模型会越来越落后。

　　事实上，自去年火热起来的AI大模型一直存在开源和闭源的路线之争。这背后，是一场关乎人才、技术、资金以及商业模式的持久较量。

　　人人都是开发者

　　李彦宏当天再次提出，大模型本身并不创造价值，基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求，"而作为一家技术公司，百度的角色定位，就是尽可能地为大家提供所需的开发工具，不断提升整个社会的创造力。

　　他提到的工具包括，百度为开发者提供基础的文心大模型系列，其中有旗舰版的ERNIE3.5， ERNIE4.0，也有轻量版的ERNIE Speed、Lite、Tiny等等，而在4月16日当天，百度还正式发布了文心大模型4.0的工具版。此外，百度还提供基于大模型来开发各种应用的工具，包括智能体开发工具AgentBuilder，AI原生应用开发工具AppBuilder，以及各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder等。

　　这些工具都意在降低AI应用开发的门槛，为百度建立起更大的AI生态。

　　4月16日，李彦宏称，截至目前已经有3万多个智能体被创建、5万多名开发者和上万家企业入驻，百度的目标是，让每个人、每个组织都成为智能体的开发者。他当天还表示，未来开发应用就像拍短视频一样简单，人人都是开发者。

　　据《华夏时报》记者了解，自去年3月16日百度发布文心一言，迄今已有一年零一个月。李彦宏当天披露，文心一言用户数已突破2亿，API日均调用量也突破2亿，服务客户数达到8.5万，利用千帆平台开发的AI原生应用数超过19万。

　　他同时宣布，相比一年前，文心大模型的算法训练效率提升到原来的5.1倍，周均训练有效率达到98.8%，推理性能提升了105倍，推理成本降到了原来的1%，“也就是说，客户原来一天调用1万次，同样成本现在可以调用100万次。媒体可能不会因为成本下降99%而兴奋。但是企业也好，开发者也好，一旦用起来，最关注的就是效果和成本。”

　　在百度希望大幅降低开发应用门槛背后，作为国内最早发布AI大模型的科技厂商，它的大模型商业化进展一直被外界所关注。

　　李彦宏在2月底的2023年财报会中曾披露，去年Q4百度智能云总营收84亿元，其中大模型为云业务带来约6.6亿元增量收入，同时文心大模型重构后的广告系统也为百度带来数亿元增量收入，他当时还预计，生成式AI和基础模型的增量收入将在2024年增加到数十亿，主要来源将包括广告业务和人工智能云服务的销售。

　　开闭源路线较量

　　希望吸引更多AI应用开发者的百度，是闭源大模型的坚定支持者。

　　4月16日，李彦宏在分享百度开发AI原生应用的具体思路时提到，小模型推理成本低，响应速度快，在一些特定场景中，经过SFT精调后的小模型，使用效果可以媲美大模型，“我们通过大模型，压缩蒸馏出来一个基础模型，然后再用数据去训练，这比从头开始训小模型，效果要好很多，比基于开源模型训出来的模型，效果更好，速度更快，成本更低。”

　　他当天还提到，因为有基础模型文心4.0，百度就可以根据需要，兼顾效果、响应速度，推理成本等各种考虑，剪裁出适合各种场景的更小尺寸模型，并且支持精调和post pretrain。这样通过降维剪裁出来的模型，比直接用开源模型调出来的模型，同等尺寸下，效果明显更好，同等效果下，成本明显更低。

　　事实上，此前多位业内人士在跟《华夏时报》记者交流时也都认为，模型参数并非越大越好，小模型速度更快，大模型效果更好，要结合具体的场景需求来调用。

　　与百度同样选择闭源路线的有多家大模型厂商，例如发布ChatGPT、引燃AIGC之火的OpenAI。但另一边，阿里云、Meta等大模型厂商却选择了截然不同的开源路线。其中，去年12月，阿里云正式开源了通义千问720亿参数的大模型Qwen-72B。

　　对于开源和闭源两条路线的优劣，盘古智库高级研究员江瀚对《华夏时报》记者表示，开源路线可以加速大模型的研发迭代速度，并且避免一些知识产权问题，闭源路线则可以更好地保护企业的核心技术和数据资产，同时提供更加专业的技术支持和服务，“这对于一些需要高度定制化的大模型应用的企业来说更加合适。”但他同时也认为，大模型的开源闭源路线都面临着不同挑战。

　　深度科技研究院院长张孝荣则认为，开源模型可以通过免费使用和增值服务等方式实现盈利，而闭源模型则需要通过定制化的解决方案和优质的客户服务来获取商业价值。他对《华夏时报》记者表示，开源和闭源两条路线的成功与否，最终还要看技术创新和性能、生态系统和社区、商业模式和市场策略以及政策环境和法律风险等决定因素。

（文章来源：华夏时报）